Social Tagging als Methode zur Optimierung Kunsthistorischer Bilddatenbanken – Eine empirische Analyse des Artigo-Projekts

Autor: Commare, Laura

Veröffentlichungsdatum: 15 Jun 2011 09:10

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URN: urn:nbn:de:bvb:355-kuge-160-9

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Kurzfassung

Das Artigo-Projekt der LMU München nutzt einen Social-Tagging-Ansatz in Form eines Online-Spieles, um den Schlagwortkatalog der Bilddatenbank Artemis zu optimieren. Im Rahmen der vorliegenden Untersuchung wurde eine Teil-Evaluierung des Projekts durchgeführt. Diese sollte im Kern die Frage klären, ob der gewählte Ansatz prinzipiell in der Lage ist, qualitativ hochwertige Daten zu produzieren.

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